Fundamentos de estadística [Material Impreso] / Daniel Peña Sánchez de Rivera

Por: Peña Sánchez de Rivera, Daniel
Datos de publicación: Madrid: Alianza, 2008Edición: 2a.edDescripción: 683 p. tbls., grafs., il. 24 x 17 cm. IMPRESOISBN: 978-84-206-8380-5Tema(s): ESTADISTICA | INFERENCIA ESTADISTICA | VARIABLES | MUESTREO | PROBABILIDAD | ESTIMACION DE PARAMETROS | CONTROL ESTADISTICO DE CALIDADResumen: Contiene: 1. Introducción.- Primera parte. Datos. 2. La descripción de una variable. 3. Descripción conjunta de varias variables.- Segunda parte. Modelos. 4. Probabilidad y variables aleatorias. 5. Modelos univariantes de distribución de probabilidad. 6. Modelos multivariantes.- Tercera parte. Inferencia. 7. Estimación puntual. 8. Estimación por intervalos. 9. Estimación bayesiana. 10. Contraste de hipótesis. 11. Decisiones en incertidumbre. 12. Diagnosis y crítica del modelo.- Cuarta parte. Control de calidad. 13. Control de calidad.- Tablas.
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519.5 PEÑf 2a.ed. Disponible P36799

Incluye Bibliografía

Contiene: 1. Introducción.- Primera parte. Datos. 2. La descripción de una variable. 3. Descripción conjunta de varias variables.- Segunda parte. Modelos. 4. Probabilidad y variables aleatorias. 5. Modelos univariantes de distribución de probabilidad. 6. Modelos multivariantes.- Tercera parte. Inferencia. 7. Estimación puntual. 8. Estimación por intervalos. 9. Estimación bayesiana. 10. Contraste de hipótesis. 11. Decisiones en incertidumbre. 12. Diagnosis y crítica del modelo.- Cuarta parte. Control de calidad. 13. Control de calidad.- Tablas.

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