Estadística para administración y economía [Material Impreso] / Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne

Por: Newbold, Paul
Colaborador(es): Thorne, Betty M | Carlson, William L
Datos de publicación: Madrid: Pearson Educación, c2008Edición: 6a.edDescripción: xxii, 1063 p. grafs. 25 x 20 cm. 1 CD-ROM. Solicitar por CD 306 IMPRESOISBN: 978-84-832-2403-8Tema(s): ESTADISTICA | PROBABILIDAD | MUESTREO | VARIABLES ALEATORIAS | REGRESION MULTIPLE | TEORIA ESTADISTICA DE LA DECISION | ANALISIS DE SERIES TEMPORALES | ANALISIS DE VARIANZA | CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD | EJERCICIOS PRACTICOS Acceda a la edición electrónica Resumen: Contiene: 1. ¿Por qué estudiar estadística?. 2. Descripción gráfica de los datos. 3. Descripción numérica de los datos. 4. Probabilidad. 5. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 6. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 7. Muestreo y distribuciones en el muestreo. 8. Estimación: una población. 9. Estimación: otros temas. 10. Contraste de hipótesis. 11. Contraste de hipótesis II. 12. Regresión simple. 13. Regresión múltiple. 14. Otros temas del análisis de regresión. 15. Estadística no paramétrica. 16. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia. 17. Análisis de la varianza. 18. Introducción a la calidad. 19. Análisis de series temporales y predicción. 20. Otros temas relacionados con el muestreo. 21. Teoría estadística de la decisión.
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Disponible en formato E-BOOK 8ª edición (2013). Requiere autenticación en el Sistema de Bibliotecas.

Incluye Bibliografía

Contiene: 1. ¿Por qué estudiar estadística?. 2. Descripción gráfica de los datos. 3. Descripción numérica de los datos. 4. Probabilidad. 5. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 6. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 7. Muestreo y distribuciones en el muestreo. 8. Estimación: una población. 9. Estimación: otros temas. 10. Contraste de hipótesis. 11. Contraste de hipótesis II. 12. Regresión simple. 13. Regresión múltiple. 14. Otros temas del análisis de regresión. 15. Estadística no paramétrica. 16. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia. 17. Análisis de la varianza. 18. Introducción a la calidad. 19. Análisis de series temporales y predicción. 20. Otros temas relacionados con el muestreo. 21. Teoría estadística de la decisión.

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