Estadística para administración y economía [Material Impreso]

Por: Mason, Robert D
Colaborador(es): Lind, Douglas A
Datos de publicación: México: Alfaomega, 1998Edición: 8a.edDescripción: 1056 p. tbls., diagrs., grafsISBN: 978-970-15-0224-2Tema(s): INCERTIDUMBRE | TOMA DE DECISIONES | PROBABILIDAD | SERIES TEMPORALES | ANALISIS DE VARIANZA | CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD | MUESTREO | ANALISIS DE REGRESION | PRUEBAS ESTADISTICAS | ESTADISTICAResumen: Contiene: 1. ¨Qué es la estadística? 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. 3. Descripción de los datos: medidas de tendencia central. 4. Medidas de dispersión y asimetría. 5. Estudio de conceptos probabilísticos. 6. Distribuciones probabilísticas discretas. 7. Distribución probabilística normal. 8. Métodos y distribuciones de muestreo. 9. Prueba de hipótesis: muestras grandes. 10. Prueba de hipótesis: proporciones. 11. Prueba t de Student: muestras pequeñas. 12. Análisis de variancia. 13. Análisis de correlación simple. 14. Análisis re regresión simple. 15. Regresión y correlación múltiple. 16. Análisis de datos a nivel nominal: distribución ji cuadrada. 17. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango. 18. Números de índice. 19. Análisis de series de tiempo. 20. Introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre. 21. Control estadístico de calidad.
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Contiene: 1. ¨Qué es la estadística? 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. 3. Descripción de los datos: medidas de tendencia central. 4. Medidas de dispersión y asimetría. 5. Estudio de conceptos probabilísticos. 6. Distribuciones probabilísticas discretas. 7. Distribución probabilística normal. 8. Métodos y distribuciones de muestreo. 9. Prueba de hipótesis: muestras grandes. 10. Prueba de hipótesis: proporciones. 11. Prueba t de Student: muestras pequeñas. 12. Análisis de variancia. 13. Análisis de correlación simple. 14. Análisis re regresión simple. 15. Regresión y correlación múltiple. 16. Análisis de datos a nivel nominal: distribución ji cuadrada. 17. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango. 18. Números de índice. 19. Análisis de series de tiempo. 20. Introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre. 21. Control estadístico de calidad.

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